本书介绍了目前能源互联网的几种架构和运行形态，探讨了能源互联网中多网络之间交互的物理模型，并提出了能源互联网信息和物理模型的研究方向。在此基础上提出细胞-组织（Cell-Tissue）视角下的能源互联网形态架构及其特征，并对微网群分布式调控进行了详细的研究。

目  录

第1章微电网概述001

1.1微电网001

1.1.1微电网定义001

1.1.2分布式电源002

1.1.3储能系统004

1.1.4微电网的保护系统006

1.1.5微电网的能量管理系统008

1.1.6微电网容量及电压等级008

1.1.7微电网的运行模式009

1.2多能互补的微电网012

1.2.1典型分布式能源微电网012

1.2.2多能互补微电网的关键技术020

1.2.3多能互补微电网的研究现状023

1.3微电网的结构以及主要技术研究现状026

1.3.1交流微电网027

1.3.2直流微电网030

1.3.3交直流微电网034

1.3.4微电网架构的设计038

1.4微电网群的分层调控研究现状038

1.4.1微电网的控制结构038

1.4.2微电网的分层控制039

1.4.3微电网的调控技术040

1.4.4微电网的分布式协同控制042

1.5微电网国内外技术应用044

1.5.1国外微电网技术应用案例044

1.5.2国内微电网技术应用案例050

参考文献053第2章微电网信息采集和数据处理技术057

2.1微电网物理信息建模057

2.1.1物理信息融合系统概述057

2.1.2微电网物理信息融合建模方法059

2.1.3分布式发电模块CPS建模064

2.1.4微电网CPS建模077

2.1.5微电网CPS模型仿真083

2.2微电网用能行为分析技术097

2.2.1用电信息采集、聚合与特征提取098

2.2.2用电行为模式识别100

2.2.3基于用能行为理解的关联因素分析101

2.3基于云边计算的数据处理技术105

2.3.1云计算106

2.3.2边缘计算109

2.3.3基于云边计算的数据处理技术110

2.4微电网多时间尺度预测技术113

2.4.1负荷预测113

2.4.2可再生能源发电区间预测120

2.4.3可再生能源出力超短期预测127

参考文献129第3章微电网控制技术133

3.1微电网经典控制架构133

3.1.1直流微电网控制架构134

3.1.2交流微电网控制架构139

3.2微电网控制器控制方法141

3.2.1微电网控制策略141

3.2.2微电网元件控制器设计147

3.3基于分布式人工智能（多代理系统）的控制框架153

3.3.1多智能体的概念153

3.3.2多智能体概念图与BDI模型154

3.3.3基于多智能体的分层控制结构156

3.3.4多智能体技术的应用举例158

3.4基于协同论的一致性控制技术164

3.4.1自动发电控制AGC概要164

3.4.2多智能体一致性算法研究现状165

3.4.3基于等微增率的一致性算法166

3.4.4基于多智能体一致性的下垂控制策略168

3.4.5基于多智能体的电压频率一致性多级协同控制策略173

参考文献174第4章微电网分层控制实践176

4.1基于JADE平台的多代理控制技术176

4.1.1JADE简介176

4.1.2FIPA标准简介177

4.1.3JADE结构178

4.1.4JADE配置与主要的包179

4.1.5Agent的创建和启动180

4.1.6Agent通信语言ACL的应用181

4.2基于多能互补的协调控制方案182

4.2.1多能互补与能源互联网182

4.2.2能源互联网的特点183

4.2.3能源路由器、转换器和集线器184

4.3多能互补微电网协调控制器185

4.3.1基于能源集线器的多能互补分层协同控制186

4.3.2协调控制器结构192

4.3.3协调控制器功能设计194

4.4区域协调控制器研发198

4.4.1元件代理模块199

4.4.2微电网代理模块199

4.4.3上级电网代理模块200

4.4.4不同代理模块的通信方式200

4.4.5代理模块的研发与应用200

4.4.6协调控制器的研发实例202