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第1章能源大数据概述1

●1.1大数据发展与能源信息化管理建设2

●1.2能源大数据的信息资源7

1.2.1能源大数据信息简介7

1.2.2能源大数据信息特征与价值16

●1.3能源大数据应用意义19

参考文献21第2章能源数据采集23

●2.1能源数据采集概念24

2.1.1能源管理系统与数据采集24

2.1.2能源数据采集方式25

●2.2能源数据采集流程25

●2.3能源数据采集技术及装置27

2.3.1能源数据采集技术27

2.3.2能源数据采集装置27

参考文献34第3章能源数据传输、存储和分析处理35

●3.1能源数据传输技术36

3.1.1能源数据传输方式36

3.1.2能源数据传输接口协议及标准39

●3.2能源数据存储技术43

3.2.1传统存储技术在能源行业中的发展现状44

3.2.2分布式数据库44

3.2.3分布式文件系统52

3.2.4数据的访问接口及查询语言61

●3.3能源大数据分析处理平台61

3.3.1能源行业中大数据技术的需求61

3.3.2虚拟环境下的大数据分析处理平台64

3.3.3大数据分析处理平台发展趋势72

参考文献74第4章能源大数据应用——政府服务77

●4.1上海市工业能效概况78

4.1.1上海市用能情况及特点78

4.1.2能源大数据应用于政府服务79

●4.2能效对标82

4.2.1企业能效对标管理方法82

4.2.2能效对标活动中标杆对象的选定方法83

4.2.3PDCA管理方法在能效对标管理中的应用86

●4.3产品单耗对标87

4.3.1产品单耗对标的说明87

4.3.2产品单耗标杆值88

4.3.3产品单耗行业平均水平90

4.3.4产品单耗限额值91

●4.4产值能效对标102

4.4.1产值能效对标的说明102

4.4.2分类能效103

4.4.3工业各行业产值能效104

●4.5能耗预测预警110

4.5.1能耗预测预警背景及意义110

4.5.2能耗预测预警方法112

参考文献113第5章能源大数据应用——碳排放权交易115